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人工智能时代需要云边存储结合应用
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人工智能时代需要云边存储结合应用

国内安防监控市场在最近几年开始进入高速增长期,而增长的动力来自于城镇化步伐的加快,无论是智慧城市、智能交通,还是大量的楼宇监控,都是安防监控市场成长的动力。安防监控市场的发展势必带动相关领域的同步发展,存储作为重要的一环,自然也不例外。   在如今的监控级存储中,单纯的DVR和NVR,这种相对廉价的存储模式,在人工智能飞速发展的时候,似乎也不十分适合视频监控了。那么,除了智能云存储之外,我们还需要把目光投向边缘存储。

 

大数据时代需要智能云存储

 

随着安防监控的大规模应用以及高清IP摄像头的大量普及,监控视频的数据量增长迅速,而安全需求又对监控数据的可用性提出更高的要求。传统监控存储方式有着存储数据分散,存储空间小、有单点故障等缺陷,使用专门存储设备随着数据量的大幅增加,性能以及成本问题都会凸显。如果使用云存储服务,企业就能节省投资费用,简化复杂的设置和管理任务,把数据放在云中还便于从更多的地方访问数据。

 

云存储的管理可以实现自动化和智能化,所有的存储资源被整合到一起,用户看到的是单一存储空间,提高了存储的效率。云存储能够实现规模效应和弹性扩展,降低运营成本,避免资源浪费。但是云存储技术在安防领域应用存在的问题受限于安防视频监控自身业务的特点,监控云存储和现有互联网云计算模型有很大区别,如安防用户倾向于视频信息存储在本地、政府视频监控应用比较敏感、视频信息的隐私问题、视频监控对网络带宽消耗较大等问题,而这些问题的解决还要依赖于科学技术的更进一步发展。

 

边缘智能存储是新的风口?

 

随着业界在监控摄像头中加入更多分析功能和人工智能的趋势越来越明显,在摄像头内采用更加可靠、更大容量的存储产品的需求也越来越强烈。另外利用边缘存储提高解决方案设计和部署灵活性的同时,也可以有效降低用户的总体拥有成本。但是,根据HIS Markit的统计,2017年全球销售的所有micro SD卡中,有98%以上是用在消费应用中。这些消费级存储卡的设计并不适合商用的视频监控应用,也没有经过相关验证。工业级的micro SD卡需要专门针对专业视频监控用例而设计,满足全天候视频录制需求。

 

小结

 

目前各行各业对安防监控的要求越来越严格,对监控数据都出台了相应的保留监管制度,为了保证这些重要数据的安全,存储系统设计时做好容错,采用质量过硬的硬盘,都是不容忽视的。人工智能大数据时代,存储作为安防业务的核心之一,也是很多应用的基础,安防行业的存储,也需要得到足够的重视。对于视频监控而言,图画清晰度无疑是最重要的特性。图像细节越清晰显著,观看体会越好,智能等运用业务的准确度也越高。所以图像高清晰度是视频监控永久的需求,但是作为高清的视频,不只对存储容量,对读写功用、可靠性等都提出了更高需求。目前安防存储也面临着容量、性能、安全等几大挑战,如何应对这些挑战,将直接决定存储企业未来的发展走向。

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